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艾瑞:AI 安防进入下半场拓展与融合将是未来主要方向

发布日期:2021-12-01 12:45   来源:未知   阅读:

  2016 年,AI 安防元年开启,安防产业开始了智能探索。随着 AI 技术日趋完善与应用场景的极大拓展,AI 安防的发展已进入下半场。

  导语:2016 年,AI 安防元年开启,安防产业开始了智能探索。随着 AI 技术日趋完善与应用场景的极大拓展,AI 安防的发展已进入下半场。时至今日,AI公司与安防头部厂商早已将目光投向智慧城市这一更为广阔的市场,尝试以计算机视觉技术和 AIoT 技术为切入点拓展业务,寻找 出圈 机会并形成新的核心竞争力。

  2020 年中国 AI+ 安防软硬件市场规模达 453 亿元,受疫情影响,安防工程落地受限,原材料成本上涨,市场规模增速大幅下跌至 13.3%(较 2018 年近 250% 的增速相比)。随疫情常态化以及十四五规划开篇,雪亮工程进入扫尾阶段并开启升级阶段,预计 2021 年市场小幅升温,规模达 542 亿元。艾瑞预测,2021-2025 年市场进入产业结构调整期,市场增速将放缓,预计 2025 年规模超 900 亿元,AI 开始向泛安防的长尾细分领域渗透,发展模式由过去粗放上量转变为精细化升级改造。从细分领域看,公安交通领域仍然是市场支撑力量,但随十三五收官,该领域已基本完成重点领域智能视频监控系统覆盖,围绕智慧城市综合治理展开的智慧社区或将成为下半场重点。

  与 AI 刚刚落地安防行业时期不同,AI 安防行业政策指导上呈现出由单点突破向立体化、全面化、体系化智能安防建设转变的特征。同时,AI+ 安防行业作为承载公共安全需求的核心赛道,其与智慧城市建设交叉相容,政策上呈现出高力度、广范围的特点,无论是在推进智慧城市建设还是在推进市域治理体系建设中,都体现出国家层面需要 AI+ 安防行业的泛在分布与高科技属性基础设施能力。此外,十四五规划中要求积极推进全面智能化安防建设,调整优化产业结构,也反映出行业已由过去的点对点分布建设逐步过渡到全面化、结构化建设中。

  过去,AI+ 安防行业的需求主体主要为泛政府类的行业主管部门,如公安、交通、司法部门以及国企央企等体系,随着行业发展,社会化安全防范需求逐步由公共安全需求演变为生产、生活中的人、事、物、环境等安全管理需求,相应需求主体的角色也越来越丰富,逐步扩充了一些地产商、数字化门店、商业办公体等需求角色。对于泛政府类项目,需求主体在考量厂商技术、供应链以及资金能力的同时,会进一步评估厂商的服务经验、运维管理、渠道等方面的能力,选择具有行业影响力且具备整体项目交付兜底能力的厂商。当然,扩充的角色并不像政府类安防项目的产品需求丰富度高,技术能力与经验能力要求高,但从整体上,各类角色都倾向于有技术兜底能力的集成商,需求主体均希望在满足现阶段建设需求的同时,未来能做更长期的运维管理与技术支撑服务。

  安防能够成为 AI 最早的商业化落地赛道,源于其对于人脸识别、车辆 / 车牌识别等能力的直接需求以及国内政策的引导作用。而随着计算机视觉、知识图谱等 AI 技术的迅速普及、掌握大量资源的巨头强势入场,以及具有先发优势的新贵们逐渐形成气候,该赛道留给玩家们的窗口期并没有预计的那么久。鉴于此,AI 公司与安防头部厂商以计算机视觉技术和 AIoT 技术为切入点,在智慧城市这一更为广阔的市场下进行业务拓展,寻找 出圈 机会并形成新的核心竞争力将成为破局点。现阶段,AI 安防的角色正由 风口 逐渐向 入口 转变,赛道内的玩家们纷纷举起智慧城市 AIoT 供应商 / 服务商的旗帜,积极投身于智慧交通、智慧社区、智慧校园、智慧医院等各类智能化建设项目。未来,随着 AI 公司、安防厂商、ICT 厂商、云服务厂商等各类型 AI 安防核心参与者在业务方向上的拓展与产品技术的泛化,AI 安防赛道的边界也将愈发模糊,其安防功能也将作为 AI 技术在城市数据感知、认知、决策支持中的重要模块融入到城市管理与治理的方方面面。

  以 AI 安防领域核心玩家之一的宇泛为例,自成立以来,宇泛就专注于细分场景的 AI 能力研究和物联网平台开发赋能客户,是最早在行业内构建基于人工智能和物联网 AIoT 平台的公司之一。宇泛通过构建 AIoT 底座,以生态化的方式为包括社区、办公、酒店、工地在内的全场景智慧城市建设提供解决方案,并通过全方位的智能硬件(Edge)落地,赋能智慧城市毛细血管。目前,宇泛 AIoT 平台拥有超过 10000 个第三方开发者账号,接入智能硬件设备超 70 万,录入人员数量超 3000 万,云端 AI 线 亿次事务 / 月,并成功应用到工业、商业、社区、工地、校园等细胞场景中。最快手机报码现场直播